Machine Learning: entenda o que é e quais são seus benefícios

Você com certeza já viu o teclado do seu smartphone sugerir palavras para completar a sua frase ou sugestões do mecanismo de busca que acertaram em cheio o que você ia pesquisar. Tudo isso é o conceito por trás do Machine Learning.

O Machine Learning é uma área da Inteligência Artificial que busca a automação da tomada de decisão. Sua finalidade é fazer com que sistemas detectem automaticamente padrões nos dados e assim aprendam a executar determinadas tarefas como recomendar filmes para um perfil de clientes ou se tornar um campeão de xadrez. Mas vamos com calma: como se relacionam Machine Learning e a Inteligência Artificial?

A ideia da IA é fazer com que as máquinas “pensem” como nós humanos, de forma a simular ações humanas, como percepção, interação com o ambiente, aprendizado e etc. Já o Machine Learning é um campo da IA que dá a capacidade de máquinas aprenderem sem serem explicitamente programas. Esse aprendizado ocorre com suporte de um conjunto de métodos que são capazes de identificar padrões complexos a partir de uma grande quantidade de dados.

O Machine Learning é um grande aliado das empresas: a tecnologia do aprendizado de máquina extrai informações significativas de dados brutos e fornece resultados precisos que ajudam a resolver problemas complexos.

Além disso, o Machine Learning permite que as organizações transformem uma vasta quantidade de dados brutos em conhecimento e inteligência acionável, que podem ser integradas aos processos de negócios e até às atividades operacionais do dia a dia, para responder às mudanças de demanda no mercado.

Seus algoritmos também ajudam a monitorar o comportamento da rede em busca de anomalias em tempo real, aprimorando a segurança e o desempenho da rede. Assim, em casos de ameaças à cibersegurança e intrusões, medidas são executadas automaticamente.

Onde o Machine Learning pode ser aplicado?

O Machine Learning por sua vez pode ser dividido em três tipos de aprendizado distintos: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não-Supervisionado e Aprendizado por Reforço. A aplicação mais comum no cotidiano das empresas é a análise preditiva, oriunda do Aprendizado Supervisionado, que utiliza o histórico do banco de dados para realizar previsões e recomendações para eventos futuros. Dessa forma o Machine Learning oferece insumos para a tomada de decisão de condutas médicas, auxilia o gerenciamento de estoques e cadeias de suprimento ao realizar predições sobre oferta e demanda, e pode fazer recomendações personalizadas para e-commerce e plataformas de mídia social.

Além disso, ele pode ser utilizado também para reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz e chatbots, cálculo de rotas, gestão de carteiras de investimento no mercado financeiro, classificação de e-mails, pesquisas de mercado, identificação de fraudes e inúmeros outros campos de aplicação.

O Machine Learning é um aliado perfeito para insights mais profundos e aumento da eficiência da empresa, revolucionando processos e eliminando o erro humano, fornecendo resultados precisos e alavancando sua corporação!

Mais tarde, quando você acessar o Spotify ou a Netflix, você já sabe como são feitas as sugestões do seu interesse!

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