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Automação de Processos de Sinistros: Redução de 70% no Tempo de Registro e 94% de Precisão

A automação na Crespo & Caires otimizou o tempo e reduziu custos, permitindo que a equipe focasse em negociações enquanto o robô coleta dados com precisão.

Nosso Desafio

A Crespo & Caires Advocacia é especializada em recuperação de crédito e atua na gestão de processos judiciais para seguradoras de veículos. O escritório foca no ressarcimento de seguros em casos de acidentes de trânsito, onde o responsável pelo acidente é um terceiro (condutor ou proprietário de outro veículo), que deve pagar pelos custos que a seguradora teve ao indenizar o segurado.

Diariamente, o escritório recebe entre 40 e 300 sinistros de diferentes seguradoras

imagem de pessoas ao trabalho

Duas advogadas eram responsáveis
por realizar as seguintes tarefas:

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Essas atividades, embora essenciais, se tornavam demoradas, especialmente em dias de alto volume. Isso resultava em atrasos no registro dos sinistros e, consequentemente, no início da cobrança dos envolvidos.

A operação enfrentava dificuldades em manter a agilidade e a eficiência necessárias para gerenciar os sinistros de forma eficaz.

Nossa Solução

Automatizamos todo o processo de coleta de dados dos sinistros diretamente nos portais das seguradoras. O robô faz o download automático de boletins de ocorrência ou avisos de sinistro, caso existam, e utiliza Inteligência Artificial para identificar o causador do acidente e o tipo de colisão, determinando se o sinistro é elegível para ressarcimento.

Além disso, o robô acessa três outros portais de mercado para obter informações adicionais, como dados do condutor, placa e proprietário do veículo, entre outros. Tudo isso é organizado em um formato padronizado e pronto para ser integrado ao CRM da empresa.

Com essa solução, o trabalho manual e repetitivo foi substituído por uma automação inteligente, acelerando todo o processo e permitindo mais eficiência e precisão na gestão dos sinistros.

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Os Resultados
e Benefícios
Alcançados

Com a automação implementada, o tempo necessário para registrar 100 sinistros foi drasticamente reduzido. Antes, dois profissionais levavam até 2 dias para realizar o trabalho. Agora, o robô faz o mesmo em apenas 2 horas, com uma taxa de precisão de 94%, graças à Inteligência Artificial.

Com essa otimização, os profissionais passaram a se concentrar em etapas mais estratégicas, como a negociação direta com devedores, acelerando significativamente o processo de acordos.

Além disso, a automação reduziu a necessidade de acessar portais externos para consultas, o que resultou em uma considerável economia de custos com pesquisas adicionais.

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Antes e Depois

AspectoAntes da AutomaçãoDepois da Automação
Tempo para registrar 100 sinistros2 dias, com 2 profissionais dedicados2 horas, executado pelo robô
Precisão na análise dos sinistrosTrabalho manual sujeito a erros humanos94% de precisão com Inteligência Artificial
Busca de informações complementaresRealizada manualmente em outros portaisRobô acessa 3 portais externos automaticamente
Profissionais alocados2 advogadas focadas na coleta e formatação de dadosProfissionais focados em negociação de acordos
Eficiência no processoBaixa, devido ao acúmulo de trabalho em dias de alto volumeAlta, com sinistros processados em tempo real
Custos com portais de terceirosCustos elevados com consultas manuaisRedução dos custos devido à automação nas consultas
Integração com CRMDados manualmente formatados e carregadosArquivos gerados automaticamente prontos para importação

Tecnologias
Utilizadas

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Plataforma de RPA ElectroNeek

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Scripts em linguagem Python

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ChatGPT

Conteúdos que Transformam

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